Vantage AI Visibility Tool
On this page
米国の利用者がChatGPTやGeminiに英語で質問したとき、日本企業が推薦されにくいのは、AIが参照する英語圏の情報源に、その企業についての一貫した説明が少ないからです。対策は4つあります。AIクローラーがサイトを読める状態にすること、構造化データと表記の統一で企業を明確な「エンティティ」にすること、英語圏の第三者の情報源で言及を得ること、決まったプロンプトで結果を継続的に測定することです。日本でLLMOやAIO対策と呼ばれる取り組みは、英語圏ではGEOやAEOと呼ばれます。海外向けでは、日本語での対策とは別に、英語の情報源での対策が必要です。
日本国内では、LLMOやAIO対策という言葉が急速に広まっています。SemrushのデータではAIO対策の日本国内の月間検索数は4,400件にのぼります。ただし、その多くは日本語のAI回答で日本の利用者に見つけてもらうための対策です。
海外、とくに米国の買い手に見つけてもらうには、別の取り組みが必要です。英語の質問に対して、英語の情報源をもとに作られる回答の中に、自社が入らなければなりません。この記事では、その方法を順に説明します。
LLMO、AIO、GEO、AEOは何が違うのか
呼び方は違いますが、目的は同じです。AIが生成する回答の中で、自社が引用または推薦されるようにする取り組みです。
| 用語 | 主に使われる地域 | 意味 |
|---|---|---|
| LLMO | 日本 | 大規模言語モデル最適化 |
| AIO対策 | 日本 | AIによる概要やAI検索全般への最適化 |
| GEO | 米国、欧州 | 生成エンジン最適化（Generative Engine Optimization） |
| AEO | 米国 | 回答エンジン最適化（Answer Engine Optimization） |
米国のエージェンシーに依頼する場合は、GEOまたはAEOという言葉で話が通じます。
なぜ日本企業は英語のAI回答に出にくいのか
AIは、複数の信頼できる情報源で一貫して説明されている企業を回答に含めます。日本企業には、次の3つの不利があります。
英語の情報が少ない。 企業情報、導入事例、受賞歴の多くが日本語でしか公開されていません。表記が揺れている。 英語社名が、株式会社の表記の有無、略称、ローマ字の違いで複数存在し、AIが同一の企業として認識できません。英語圏の第三者からの言及が少ない。 米国のメディア、レビューサイト、業界名簿に掲載がなく、裏づけとなる情報がありません。
Orbit Mediaの分析では、AIが引用するドメインと、同じ質問でGoogleの1ページ目に表示されるドメインの重なりは10〜30%にとどまります。検索で上位にあるだけでは、AIに引用されるとは限りません。
手順1：AIクローラーがサイトを読めるようにする
まず、robots.txtでAIのクローラーを誤って拒否していないか確認します。主要な内容がJavaScriptの実行後にしか表示されない構成は、AIクローラーが読み取れないことがあります。サイトの要点をまとめたllms.txtを設置し、AIが参照すべきページを示します。
手順2：企業を明確なエンティティにする
英語の正式社名をひとつに決め、サイト、SNS、名簿、プレスリリースのすべてで統一します。Organizationスキーマで、社名、所在地、設立年、事業内容、公式SNSやWikipedia、Wikidataなどの関連ページを結びつけます。製品やサービスにはProduct、Serviceのスキーマを使います。
各ページの冒頭では、何を、誰に、どこで提供している会社なのかを、一文で言い切ります。AIは、冒頭の明確な記述を回答に使う傾向があります。構造化データの考え方は、英語記事のAI可視性を高めるスキーマの設計で詳しく説明しています。
手順3：英語圏の第三者の情報源で言及を得る
AIごとに重視する情報源は異なりますが、業界メディアの記事、比較・ランキング記事、レビューサイト、業界団体の名簿、取引先のサイトは共通して参照されます。米国向けの英語プレスリリース、業界メディアへの寄稿、米国顧客のレビュー獲得を計画的に進めます。
自社サイトにも、比較や選び方に答えるページを用意します。「A社とB社の違い」「用途別の選び方」といった質問は、AIへの質問として頻繁に使われます。
手順4：決まったプロンプトで測定する
米国の買い手が実際に使いそうな質問を英語で20〜50件ほど定め、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Copilot、GoogleのAIによる概要で、自社が言及されるかを毎月記録します。見るべき指標は、言及率、推薦された順位、引用元として自社サイトが使われた回数、競合との比較です。
Skyfield Digitalは、プランに応じて10〜225件のプロンプトを追跡し、月次で報告します。内容はGEOサービスのページに記載しています。
AIに推薦されるかどうかは、自社が何を書いたかよりも、英語圏の情報源が自社について何を書いているかで決まります。
日本語での対策との関係
日本語でのLLMO対策を国内の会社と進めている場合も、その成果は英語の回答にはほとんど反映されません。言語ごとに参照される情報源が異なるためです。国内向けは国内の情報源、海外向けは英語圏の情報源という分担で、並行して進めるのが現実的です。
英語サイトの構成そのものを見直す場合は英語サイトのローカライズとhreflangの解説を、検索対策全般はSEOサービスのページをご覧ください。
費用と期間
技術面と企業情報の整備は、数週間でAIの回答に反映され始めることがあります。第三者からの言及を増やす取り組みは、3〜6か月を見込みます。SkyfieldではGEOを単独ではなくSEOと同じプランに含めており、月額1,500ドルからです。詳細は料金ページをご確認ください。
お問い合わせとお打ち合わせは英語での対応となります。英語のAI回答で自社がどう扱われているかを知りたい場合は、無料のAI可視性診断をお申し込みください。
よくある質問
LLMOとGEOは同じものですか。
日本語でLLMO対策をしていれば、英語のAIにも効果がありますか。
どのAIを対象にすべきですか。
効果はどのように測定しますか。
どのくらいで効果が出ますか。
SEOは不要になりますか。
出典
| Semrush、2026年11月 | Keyword Overview, Japan database 「AIO対策」の検索数 |
| Orbit Media | AI citation sources study AIの引用元と検索順位の重なり |
| TechCrunch | ChatGPT reaches 900M weekly active users ChatGPTの利用者数 |
| Skyfield Digital | SEO and GEO Pricing and Plans プランと追跡プロンプト数 |
Founder and CEO, Skyfield Digital
Caleb Hester is the founder and owner of Skyfield Digital, bringing nearly a decade of hands on experience in SEO and digital marketing. He specializes in building search strategies that drive long term visibility, qualified traffic, and measurable growth. Caleb’s approach blends technical SEO, content strategy, and real world business insight to help brands compete and scale in increasingly competitive markets.
