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米國の利用者がChatGPTやGeminiに英語で質問したとき、日本企業が推薦されにくいのは、AIが參照する英語圏の情報源に、その企業についての一貫した說明が少ないかの一貫した說明が少ないうの一貫したが少な対策は4つあります。 AIkuroーラーがサイトを読める狀態にすること、建構化データと表記の統一こあテヂタと表記の統一こあにすること、英語圏の第三者の情報源で言及を得ること、決まったプロンチ日本でLLMOやAIO対策と呼ばれる取り組みは、英語圏ではGEOやAEOと呼ばれます。海外向けでは、日本語での対策とは別に、英語の情報來源での対策が必要です。
日本國內では、LLMOやAIO対策という言葉が急速に広まっています。 SemrushのデータではAIO対策の日本國內の月間検索數は4,400件にのぼります。ただし、その多くは日本語のAI回答で日本の利用者に見つけてもらうための対策です。
とくに米國の買い手に見つけてもらうには、別の取り組みが必要です。英文の質問に対して、英語の情報來源をもとに作られる回答の中に、自社が入らなければ中に、自社が入らなぁれぁめめめめんめんめめめめめめめめめめめめめめめめめめめめめめめめめめめめめめめめぁぁえ、めここの記事では、その方法を順に說明します。
LLMO、AIO、 GEO、AEOは何が違うのか
呼び方は違いますが、目的は同じです。 AIが生成する回答の中で、自社が引用または推薦されるようにする取組りみです。
| 使用語 | 主要に使われる地域 | 意味著 |
|---|---|---|
| LLMO | 日本 | 大規模言語モデル最適化 |
| AIO対策 | 日本 | AIによる概要やAI検索全般への最適化 |
| GEO | 米國、歐州 | 生成エンジン最適化(Generative Engine Optimization) |
| AEO | 米國 | 答エンジン最適化(答案引擎優化) |
米國のエージェンシーに依頼する場合は、GEOまたはAEOという言葉で話が通じます。
なぜ日本企業は英語のAI回答に出にくいのか
AIは、複數の信頼できる情報源で日本一貫して說明されている企業を回答に含めます。企業には、次の3つの反對があります。
英文の情報が少ない。 企業情報、導入例子、受賞歴の多くが日本語でしか公開されていません。表記が揺れている。 英語社名が、株式會社の表記の有無、略稱、ローマ字の違いで複數存在し、AIが相同の企業として認識できまが相同の企業として認識でせんがせん。英語圏の第三者からの言及が少ない。 米國のメディア、reビューサイト、攤位名簿に掲載がなく、裡づけとなるめあく、裡づけとなるゕあく、裡づけとなるゕあく、裡づけとなるゕあく、裡づけとなるゕあく、裡づけとなるゕあく、裡づけとなるめもく、
軌道媒體の分析では、AIが引用するドメインと、同じ質問でGoogleの1ページ目に表示されるドメインの重なまは10〜30%にとどまります。検索で上位にあるだけでは、AIに引用されるとは二りません。
手順1:AIクローラーがサイトを読めるようにする
まず、robots.txtでAIのクローラーを誤って拒絕していないか確認します。主要な內容がJavaScriptの実行後にしか表示されない構成は、AIkuroーラーが読み取れながことがサイトの要點をまとめたllms.txtを設定し、AIが參考すべきページを示します。
手順2:企業を明確なエエティティにする
英文の正式社名をひとつに決め、サイト、SNS、名簿、プresuririsのすべてで統一します。 Organizationsukiマで、社名、東京、創立年、事業內內容、公式SNSや維基百科、維基數據などの關連ページを結びつけます。製品やサービsuには產品、服務のsuキーマを使います。
ページの冒頭では、何を、誰に、どこで提供している會社なのかを、一文で言い切ぬAIは、冒頭の明確記載を回構造化にあります。構造化データの考え方は、英語記事のAI可視性を高めるsuキーマの設計で詳しく說明していまの設計で詳しく說明してすます。
手順3:英語圏の第三者の情報源で言及を得る
AIごとに重視する情報來源は異なりますが、空間メディアの記事、比較・ランキング記事、reビューサイト、空間団體の名冊、取引先のサイトは共通して參照されます。米國寄稿至けの英語プresuririsu、商家メディaへの寄稿、米國顧客のoreビュー取得を圖畫的に進めます。
自社サイににも、比較や選び方に答えるページを用意します。 「A社とB社の違」い」「用別の選び方」といった質問は、AIへの質問として間隔に使われます。
手順4:決まったプロンプトで測定する
米國の買い手が実際に使いそうな質問を英語で20〜50件ほど定め、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Copilot、Goog leのAIによる概要で、自社が言及されるかを毎月記錄します。參見るべき指標は、言及率、推薦された順位、引用元として自社サイトが使われしと、競合です。
Skyfield Digitalは、プランに応じて10〜225件のプロンプトを追跡し、月次で報告します。內容はGEO Skyfield su のページに記載しています。
AIに推薦されるかどうかは、自社が何を書いたかよりも、英語圏の情報源が自社について何を書いているかで決まります。
日本語での対策との關係
日本語でのLLMO対策[言語ごとに參照される情報源が異なるためです。國內向けは國內の情報源、海外向けは英語圏の情報源という分擔で、人口して進めるのが実的です。
いサイトの構成そのものを見直す場合は英語サイトのローカライズとhref langの解說を、検索対策全般はSEOサービsuのページをご覧くださ。
費用と期間
技術面と企業情報の整備は、數週間でAIの回答に反應され始めることがあります。第三者からの言及を増やす取り組みは、3〜6か月を見込みます。 SkyfieldではGEOを単獨ではなくSEOと同じプランに含めており、月額1,500ドルかており、月額1,500ドぬかておりぁ詳細は料金ページをご確認ください。
お問い合わせとお打ち合わせは英語での対応となります。英文のAI回答で自社がどう扱われているかを知りたい場合は、 無料のAI可視性診斷をお申しは、無料のAI可視性診斷をみみ。
よくある質問
LLMOとGEOは同じものですか。
日本語でLLMO対策をしていれば、英語のAIにも效果がありますか。
どのAIを対象にすべきですか。
效果はどのように測定しますか。
どのくらいで效果が出ますか。
SEOは不要になりますか。
出典
| 塞姆拉什、2026年11月 | 關鍵字概覽,日本資料庫 「AIO対策」の検索數 |
| Orbit Media | 人工智慧引文來源研究 AIの引用元と検索順位の重なり |
| TechCrunch | ChatGPT每週活躍用戶達9億 ChatGPTの利用者數 |
| Skyfield Digital | SEO 與 GEO 定價及方案 プランと追跡プロンプト數 |
Skyfield Digital創辦人兼執行長
Caleb Hester 是Skyfield Digital的創辦人兼擁有者,擁有近十年的 SEO 和數位行銷實戰經驗。他專注於建立能夠帶來長期曝光、高品質流量和可衡量成長的搜尋策略。 Caleb 的方法融合了技術 SEO、內容策略和對實際商業的深刻洞察,幫助品牌在競爭日益激烈的市場中脫穎而出,實現規模化發展。



