Cómo los compradores B2B utilizan ChatGPT para elegir software y cómo asegurarse de que se le recomiende.

Portátil que muestra una interfaz de chatbot de IA utilizada para investigar y comparar software.
En esta página
  1. Cómo los compradores B2B utilizan ChatGPT
  2. Lo que ChatGPT cita cuando recomienda software
  3. ¿Qué tienen en común las páginas citadas?
  4. Nuestra posición: convertirnos en la fuente
  5. Un plan de 5 pasos para obtener recomendaciones
  6. Cómo se ve en la práctica
  7. Preguntas frecuentes
  8. Fuentes

Respuesta rápida

TL;DR

Los compradores de software B2B ahora comienzan con chatbots de IA, y una recomendación influye en quiénes son considerados. ChatGPT solo atribuye la recomendación al sitio web de la herramienta en aproximadamente el 12% de los casos, por lo que ser recomendado depende de lo que otras fuentes digan sobre ti. Para obtener recomendaciones, publica páginas de comparación imparciales en formato de lista y tabla, consigue menciones en sitios independientes, mantén la coherencia de la información en todas partes y realiza un seguimiento de un conjunto fijo de preguntas de los compradores. Skyfield realiza este trabajo a través de su servicio GEO.

Antes, un proveedor de software se enteraba de que había perdido un negocio cuando el cliente potencial se lo comunicaba. Ahora, la pérdida puede ocurrir en una ventana de chat que el proveedor nunca ve. El comprador solicita la mejor herramienta de una categoría, recibe una lista reducida y contacta únicamente a las empresas que aparecen en ella.

Cómo los compradores B2B utilizan ChatGPT

51%
Los compradores de software B2B comienzan su investigación en un chatbot de IA en lugar de en un motor de búsqueda (G2, 2026).
69%
Se eligió un proveedor diferente al previsto tras recibir orientación sobre el chatbot (G2, 2026).
33%
Compraron a un vendedor del que nunca habían oído hablar (G2, 2026)
85%
Los bots de chatbots de IA tienen una opinión más favorable de un proveedor recomendado (G2, 2026).

Según un estudio de G2 realizado en marzo de 2026 a 1076 compradores de software, publicado por Demand Gen Report, el 51 % comienza su investigación con un chatbot de IA y el 71 % utiliza chatbots para investigar software. Los chatbots también están cambiando los resultados: el 69 % de los compradores eligió un proveedor diferente al que había planeado inicialmente, y el 33 % compró a un proveedor desconocido.

G2 vende servicios de análisis de software, por lo que conviene interpretar su encuesta como la opinión de una parte interesada en el tema. La tendencia coincide con la de Skyfield: los compradores llegan con una lista de candidatos preseleccionados.

Lo que ChatGPT cita cuando recomienda software

DerivateX, una agencia, analizó 40 categorías de software como servicio (SaaS) B2B con 10 ejecuciones cada una en 2026 y registró 233 recomendaciones. ChatGPT citó el sitio web de la herramienta recomendada solo el 11,6 % de las veces. Los blogs independientes, las páginas de comparación y el contenido de otros proveedores conformaron la mayor parte del resto, seguidos por los principales medios de comunicación y las comunidades al estilo Reddit, y G2, Capterra y TrustRadius juntos obtuvieron el 0,9 %.

Las citas de ChatGPT apuntaban a herramientas SaaS B2B recomendadas (DerivateX, 2026).
Fuentes de terceros
88%
El sitio web del propio vendedor
12%

La muestra es pequeña y el estudio proviene de una agencia, por lo que las cifras exactas deben considerarse orientativas. El patrón coincide con el hallazgo de AirOps de 2026, que indica que el 85 % de las menciones de marca en las respuestas de IA provienen de dominios externos. Un sitio web de producto sólido es el punto de partida.

¿Qué tienen en común las páginas citadas?

DerivateX también elaboró perfiles de las páginas que obtuvieron citas.

Rango Característica de las páginas citadas Compartir páginas citadas ¿Qué hacer?
1 Utiliza una estructura de lista. 100% Encabeza la lista con opciones clasificadas o con viñetas, no con párrafos largos.
2 Año actual en el título 78% Anote la fecha de cada comparación y actualícela periódicamente.
3 Incluye una tabla comparativa. 68% Coloca precios, tallas y límites uno al lado del otro en filas simples.
4 Incluye una sección de preguntas frecuentes. 56% Responda a las preguntas de seguimiento exactas que le hagan los compradores.

Nuestra posición: convertirnos en la fuente

Caleb Hester, fundador de Skyfield, aconseja a los equipos de software B2B que traten la visibilidad de la IA como un problema de reputación con un requisito de formato. Si ChatGPT atribuye tu recomendación a otros sitios, son esos sitios los que determinan tu visibilidad, por lo que debes estar presente en ellos con información que coincida con la tuya. Los perfiles en sitios de reseñas siguen siendo importantes para los compradores, pero un pequeño estudio no encontró citas de ellos, así que no los consideres parte de tu estrategia de IA.

Un plan de 5 pasos para obtener recomendaciones

  1. Revisa tus indicaciones. Pruebe 20 preguntas de los compradores en ChatGPT, Gemini, Perplexity y Google AI Overviews, y registre las menciones, las descripciones y las fuentes citadas.
  2. Publique páginas de comparación justas. Crea páginas con formato de lista que incluyan una tabla de precios, la opción más adecuada y los límites, con fecha y fecha actualizadas. Estas páginas cumplen con las características descritas anteriormente.
  3. Consigue menciones de terceros. Diríjase a sitios web de comparación independientes, publicaciones del sector y foros de la comunidad donde los compradores ya solicitan recomendaciones.
  4. Alinea tus datos. Mantén el mismo nombre, precios, integraciones y posicionamiento en tu sitio web, esquema y en todos tus perfiles.
  5. Medir mensualmente. Realiza un seguimiento de las menciones como visibilidad y sesiones de referencia de IA en GA4, y lee ambas con el libro mayor de valores de búsqueda.

La publicación anterior sobre por qué las empresas de cartera se omiten en las respuestas de IA analiza con mayor profundidad el aspecto de la entidad, y el SEO sigue proporcionando las páginas de las que se extraen estas respuestas.

Cómo se ve en la práctica

Los estudios de caso de Skyfield muestran que las citas aumentan con el trabajo constante. Las citas de Composidie en Google AI Overview pasaron de 1 a 24 en 12 meses, y las de School Outlet aumentaron de 32 a 228 en los seis meses previos a agosto de 2026. Los resultados varían según la empresa y la categoría.

Preguntas frecuentes

¿Cómo puedo saber si ChatGPT recomienda mi software?

Escribe 20 preguntas que un comprador podría formular, como cuál es la mejor herramienta para tu categoría, alternativas a un competidor específico y compara tu producto con el de un rival. Ejecuta cada pregunta varias veces, ya que las respuestas varían entre ejecuciones, y registra si se menciona tu nombre, cómo se te describe y qué fuentes se citan.

¿Aparecer en los resultados de búsqueda de Google me ayuda a obtener recomendaciones de ChatGPT?

Ayuda, pero no lo decide todo. Los motores de IA se basan en fuentes distintas a las de los primeros resultados de Google, por lo que aparecer en la primera página es solo un punto de partida. Las menciones de terceros y las páginas con respuestas predefinidas tienen mayor peso.

¿Debería publicar páginas comparativas que incluyan a mis competidores?

Sí, siempre que la comparación sea justa y la tabla sea específica. Las páginas que citan bien suelen ser listas y tablas comparativas con fechas actuales. Incluya cuando un competidor sea la mejor opción, ya que una página equilibrada se percibe como una fuente y una página parcial como un anuncio.

Las cifras externas corresponden a las publicadas hasta octubre de 2026. Tanto la encuesta de G2 como el estudio de DerivateX provienen de empresas con intereses comerciales en el tema, y la muestra de DerivateX consta de 233 recomendaciones, por lo que deben interpretarse como orientativas. La cifra de AirOps se basa en su análisis de 2026. Las cifras de los estudios de caso provienen de los informes de Google de cada cliente.

Fuentes

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Caleb Hester

Fundador y CEO de Skyfield Digital

Caleb Hester es el fundador y propietario de Skyfield Digital, con casi una década de experiencia práctica en SEO y marketing digital. Se especializa en desarrollar estrategias de búsqueda que impulsan la visibilidad a largo plazo, el tráfico cualificado y un crecimiento medible. El enfoque de Caleb combina SEO técnico, estrategia de contenido y un profundo conocimiento del mundo empresarial para ayudar a las marcas a competir y crecer en mercados cada vez más competitivos.

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