人工智能让我们的团队在研究、分析和撰写文案方面效率更高。而策略的制定、每一份成果的审核以及最终交付给客户的每一个决策,都由人负责。本页将详细阐述二者之间的界限。
分工很简单。人工智能负责处理数据量和速度,而人工负责判断、问责以及客户看到的一切。
每个交付成果都要经过相同的三个阶段,并且由指定的专家从头到尾负责。 人工智能在第一阶段最为重要,而在最后阶段则完全缺失。最终签字的人就是你与之交谈的人。
这样一来,每个月您参与的五大支柱领域都能取得更大的进展,同时仍沿用人工智能引入工作流程之前的审核标准。
在专家的指导下,人工智能收集数据、总结审计结果,并生成初步大纲和草稿。
专家负责编辑、核实事实、添加市场背景信息,并决定哪些内容需要开发、发布或删除。
最终作品由账户所有者交付,他/她可以解释作品背后的每一个决定。
内部标准规范了如何选择、使用和审查每个客户账户中的人工智能工具。
每一条建议、每一篇文章、每一项技术变更,在提交给客户或上线之前,都会经过专家的审核和批准。
客户数据仅用于符合我们数据处理标准的工具,敏感信息不会被用于人工智能工作流程。
客户可以询问人工智能在任何交付成果中的使用方式和位置,并直接从制作该成果的人员那里获得答案。
人工智能工具会定期接受评估,评估内容包括准确性、安全性和价值。工具的采用是经过深思熟虑的,那些不再符合使用标准的工具会被淘汰。
生成式引擎优化是我们三大核心服务之一。 要想让品牌被 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Claude 等系统引用,需要了解这些系统如何选择信息来源、构建答案以及权衡信任信号。
我们的团队每天都在这些平台上工作,追踪跨平台的引用行为。正是这种第一手的了解,塑造了我们的五大地理支柱,以及我们通过人工智能可见性工具Vantage运行的可见性追踪系统。
人工智能用于研究、构思和撰写初稿。之后,专家会对每篇文章进行编辑、事实核查和最终定稿,然后才会交付给客户。未经处理的人工智能输出稿件绝不会发布给客户,每篇文章都体现了负责该客户的策略师的风格。
不。您的账户由指定的专家负责管理,他们制定策略、审核结果并直接与您沟通。人工智能会帮他们处理重复性工作,让他们有更多时间专注于影响排名和人工智能可见度的判断性决策。
客户数据仅在符合我们内部数据处理标准的工具中使用,敏感信息完全不会进入人工智能工作流程。访问权限仅限于您账户的专家。如果您有特定的数据要求,我们会在合作文件中加以说明。
它能提高工作效率。同样的投入,每月可以完成更多的研究、分析和草稿,同时,质量仍然由人工审核来保障,这与人工智能融入工作流程之前的做法相同。
生成式引擎优化旨在提升品牌在人工智能搜索结果中的排名。由于我们的团队每天都会使用这些平台,并追踪它们如何选择信息源,因此我们了解大型语言模型会奖励哪些信息,而这些知识会影响我们制定的每一项地理信息优化策略。